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人工知能×ビッグデータが「人事」を変える  7

人事もマッチングの問題ですので、データが集まれば、今のような非効率な人事はなくなるかもしれませんね。

人工知能×ビッグデータが「人事」を変える
人工知能×ビッグデータが「人事」を変える福原正大 徳岡晃一郎

朝日新聞出版 2016-01-07
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学生からは批判の多い学歴スクリーニングだが、人事部にも言い分はある。
人気企業となると、学生のエントリー数は10万以上。エントリーシートのすべてに、数人の採用担当者が目を通すのは物理的に不可能に近いからだ。

現状の採用は極めて主観的な面談によるもので精度が低い。基準はあっても基準自体の合理性は不透明だ。本当にその基準で採用された学生が企業成果に直結する実績を出しているのかは検証されていない。
異動やプロジェクトチームの人選においてもAI×ビッグデータは活用される。先に述べた健康診断のような仕組みを通じて集められた個人の適性や能力情報 と、職場やプロジェクトに求められる要件、さらにはその職場やプロジェクトのメンバーや上司との相性などが、マッチングされるからだ。

プログラミング能力は必須要件

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