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部長、その勘はズレてます! 「A/Bテスト」最強のウェブマーケティングツールで会社の意思決定が変わる  6

A/Bテスト、とりあえずテストしてみろっていうイメージでした。

Amazonでよくやられているらしい。

実際に二つの仕様でテストをして効果を確かめる。

しかし、よく考えてみると、どこから始めて良いのかわかりにくい。

本書は、その始め方、ポイントを解説してくれる貴重な一冊。



部長、その勘はズレてます! 「A/Bテスト」最強のウェブマーケティングツールで会社の意思決定が変わる
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オバマは、ひとつのチームに支えられていた。あらゆることをテストし、たとえテストを実施した当人がいちばん驚くことになろうとも、データに耳を傾けようとするチームに。
仮説を立てておけば、テスト結果からより多くの情報を得ることができる。仮説があれば、具体的な目標が明確になり、あなたがほんとうに判別したいものに向 けて前進しやすくなる。事前に仮説を立てずにA/Bテストを実施してしまうと、テスト結果が持つ深い意味を見逃し、個々の事例の表面的な情報だけを集めて 終わりかねない
チームは、支払い手続きページの上部に表示してあるナビゲーションリンクを取り除いてみることにした。そうすれば視覚的に気が散るものが減り、ユーザーが支払い手続きに集中しやすくなるのではないかと考えたのだ(図4,4)。
すると、たったそれだけの変更を加えただけで、コンバージョン率が10%、訪問者1人当たりの売上が16%も上昇した
クリックできる箇所を極力減らす。気を散らす可能性のあるものをできるだけ減らせば、ユーザーが支払い手続きを最後まで終える確率が高くなる。

A/Bテストの結果、ある点では効果が見られても、別の点では逆効果が生じる場合がある。たとえば大量の見込み客を獲得した結果、ほんとうに顧客になってくれそうな人の区別がつかなくなる場合もある。見込み客をふるいにかけることが肝心だ。


価格テストを実施する際には、かならず成功の評価基準を正確に定義しておくこと。ふつう、価格が高くなればコンバージョンは下がるが、顧客1人当たりの平均注文額は増える。問題はどの程度増えたかだ

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